시행규칙 제 19/2017/TT-BCT는 전력 부하 연구의 내용, 방법 및 절차에 관한 규정을 제정함

시행규칙

전력부하 연구의 내용, 방법 및 절차에 관한 규정

직원에 관한 정부가 2017년 8월 18일에 제정한 '공업상무부의 기능, 임무, 권한 및 조직 구조에 관한 정부 지침 98/2017/NĐ-CP'

근거 2004년 12월 3일 법률 제2004호 전력법과 2012년 11월 20일 법률 제2012호 전력법 일부 개정 법률;

직원에 관한 2013년 10월 21일 국무회의에서 제정된 137/2013/NĐ-CP는 전력법과 전력법 일부 개정 법률의 세부 시행에 관한 규정;

전력 규제국 국장의 제안에 따라,

산업통상자원부 장관은 전력부하 연구의 내용, 방법 및 절차를 규정하는 고시를 발령한다.

장 1
총칙

조 1. 적용범위

본 고시는 전력 시스템의 전력부하 연구의 내용, 방법 및 절차를 규정한다.

조 2. 적용대상

본 통지는 다음 대상에게 적용된다.

1. 베트남 전력그룹.

2. 분배 전력 기관.

제3항 기타 관련 조직, 개인.

조 3. 용어 해석

본 통지에서 사용되는 용어는 다음과 같이 해석된다.

1. 부하 전력 도표 시간별 전력 소비 특성을 나타내는 전력 시스템, 부하 전력 구성 요소, 부하 전력 그룹 및 부하 전력 하위 그룹의 전력 소비 특성 도표이다.

2. 실제 부하 전력 도표 모델 부하 전력 데이터 수집 및 계산을 기반으로 작성된 부하 전력 도표이다.

3. 표준 부하 전력 도표 주어진 주, 월 또는 년 동안의 표준 일의 부하 전력 도표이다.

4. 단위 표준화 부하 전력 도표 연구 대상 기간의 상품 전력 총량에 따라 상대 값으로 표준화된 부하 전력 도표이다.

5. 부하 전력 연구 데이터베이스 모델 부하 전력, 각 모델 부하 전력 및 전력 시스템의 전력 소비 측정 데이터, 그리고 부하 전력 도표 계산 결과를 포함하는 데이터 집합이다.

6. 부하 전력 범위 같은 전력 용량 또는 전력 소비량을 가진 동일한 부하 전력 그룹 또는 부하 전력 하위 그룹 내의 부하 전력 집합이다.

7. 부하 전력 수요 예측 서비스 포털; 단기, 중기 및 장기적으로 전력 시스템에서 공급되는 부하 전력의 증가 추세, 증가 속도 및 수요를 계산, 추정 및 평가하는 활동이다.

8. 분배 전력 기관 전력 사업 영역의 분배 전력 및 소매 전력을 운영할 수 있는 전력 기관으로 다음의 경우를 포함한다:

a) 전력공사;

b) 중앙 정부 직속 지방 정부(이하 "지방 전력 회사"라 함)에 속한 지방 전력 회사.

9. 모델 부하 전력 통계 확률 이론을 통해 계산되며, 계산 신뢰성 및 오차 한계가 허용 범위 내에 있는 특정 부하 전력 그룹을 대표하는 전력 소비 특징을 가진 부하 전력이다.

10. 표준 일 특정 기간 동안의 부하 전력 소비 특성을 나타내는 날로 선택된다. 표준 일에는 작업일, 주말(토요일, 일요일), 공휴일(있을 경우)이 포함되며, 년, 월, 주 단위로 적용된다.

11. 부하 전력 연구 부하 전력의 전력 소비 특성을 수집, 분석 및 평가하는 활동으로, 각 부하 전력 구성 요소, 부하 전력 그룹, 부하 전력 하위 그룹 및 전력 사용 고객의 전력 소비 경향, 행동, 습관 및 전력 시스템 부하 전력 도표에 대한 기여도를 포함한다.

12. 부하 전력 그룹 전력 소비 특성이 유사한 여러 부하 전력을 포함하며, 부하 전력 구성 요소로 구분되며, 본 고시 부록 1에 세부적으로 규정되어 있다.

13. 비민간 부하 전력 산업-건설, 상업-서비스, 농림수산업, 음식점-숙박업 및 기타 활동에 속하는 부하 전력이다.

14. 민간 부하 전력 생활 부하 전력 구성 요소에 속하는 부하 전력이다.

15. 부하 전력 하위 그룹 유사한 전력 소비 특성을 가진 여러 부하 전력을 포함하며, 부하 전력 그룹으로 구분되며,

본 고시 부록 1에 세부적으로 규정되어 있다.

16. 측정 데이터 전력 계량기에서 측정된 전력량, 계산된 전력량 또는 측정 데이터를 기반으로 추정된 전력량으로, 전송 및 결제를 위해 사용된다.

17. 부하 전력 구성 요소 전력 소비 구조에 따라 분류된 부하 전력으로, 산업-건설, 상업-서비스, 농림수산업, 생활, 음식점-숙박업 및 기타 활동을 포함한다.

조 4. 전력 부하 연구 내용

전력 부하 연구는 다음 주요 작업을 포함한다.

1. 전력 부하 모델 설계

2. 모델 전력 부하의 전력 소비 데이터 수집 및 보정

3. 분류된 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성 요소의 부하 그래프 작성 및 분석

4. 전력 부하 예측

조 5. 전력 부하 연구 결과 활용

1. 각 전기 사용자 대상에 적합한 전기 요금 구조 제안 및 제시

2. 전력 수요 관리 프로그램, 에너지 효율적 사용 프로그램의 잠재력 평가, 제작 및 실행

3. 전력 시스템 운영, 전력 시장, 전력망 개발 계획 수립을 위한 전력 수요 예측 지원

장 II
전력 부하 모델 선택 절차

절 1. 비민간 전력 부하 모델 선택

조 6. 비민간 전력 부하 모델 선택 절차

1. 비민간 전력 부하 분석 및 분류

2. 모델 선택 계산을 위한 목표 변수 결정

3. 부하 범위 분석 및 분할

4. 모델 전력 부하 수량 계산

5. 비민간 전력 부하 모델 선택. 원격 측정 장치를 통해 데이터를 수집하는 비민간 전력 부하의 경우, 전력 분배 기관은 이러한 데이터를 이용하여 모델 선택 계산을 수행한다.

조 7. 비민간 전력 부하 분석 및 분류

1. 비민간 전력 부하 분석 및 분류를 수행할 때 고려해야 하는 요인은 다음과 같다:

a) 분류된 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성 요소의 특징

b) 전력 부하의 연결 전압 등급

c) 지리적 요인, 계절, 날씨

d) 각 전력 부하 집단과 그룹의 특성을 나타내는 필요한 정보

2. 비민간 전력 부하 분류 과정은 다음과 같이 이루어진다:

a) 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단, 전력 부하 구성 요소별로 전력 부하 분류

b) 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 내에서 연결 전압 등급, 지역, 계절 및 다른 특징(있을 경우)에 따라 전력 부하 분류

c) 전력 부하 구성 요소 목록은 본 통지에 첨부된 부록 1에 따른 규정에 따라 작성된다.

d) 전력 부하 연구를 위한 전력 부하 집단, 그룹 목록은 전력그룹사가 전력 시스템 현황, 인프라 구조, 전력 부하 구조 및 본 통지에 첨부된 부록 1의 지침에 따라 선정한다.

3. 본 조항의 항 1, 항 2에 따라 비민간 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성 요소 목록을 작성한다.

조 8. 비민간 전력 부하 모델 선택을 위한 목표 변수 결정

1. 목표 변수는 각 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단의 전력 소비 특성을 나타내며, 표준 편차와 최소 모델 전력 부하 수량 계산에 사용된다.

2. 목표 변수는 다음 중 하나의 지표를 기반으로 선택된다:

a) 전력 시스템 연간 최대 전력 시점의 부하 전력

b) 전력 시스템 연간 최대 전력 시점의 하루 중 최고 전력 시점의 부하 전력

c) 시간별 상업 전력(TOU)

d) 연간 비민간 전력 부하의 상업 전력

조 9. 목표변수에 따른 전력부하 분석 및 구간분할

각 부하분류 그룹과 비거주용 부하그룹에 대한 목표변수에 따른 전력부하 분석 및 구간분할은 다음과 같이 수행한다.

1. 각 부하분류 그룹과 비거주용 부하그룹에 대한 부하량 또는 전력소비량의 수량, 비율, 규모를 결정하고 평가한다.

2. Dalenius-Hodges 방법을 사용하여 부하량 또는 전력소비량에 따른 부하분포도를 작성하고 최적의 중단점으로 구간분할을 수행하며, Dalenius-Hodges 방법의 세부사항은 본 통지의 부록 2에 규정되어 있다.

3. 각 부하분류 그룹과 비거주용 부하그룹에 대한 부하량 또는 전력소비량의 분석 및 구간분할 결과는 다음 사항을 포함해야 한다.

가. 각 구간별로 존재하는 부하량의 수와 구간별로 존재하는 부하그룹의 수

나. 각 구간별로 평균 부하량 또는 전력소비량의 값

다. 각 구간별 표준편차

조 10. 비거주용 부하그룹의 샘플 수 계산

각 구간별 비거주용 부하그룹의 샘플 수 계산은 다음 단계로 이루어진다.

1. 연구를 위한 부하그룹 샘플 선택 기준을 결정한다.

2. 각 부하그룹 또는 부하분류 그룹의 총 부하량 또는 전력소비량이 해당 그룹 또는 분류 그룹의 총 부하량 또는 전력소비량의 1% 미만인 구간들을 제외한다.

3. 남아있는 구간들에 대해 샘플 수 계산을 위한 하나의 방법을 선택한다. 계산 방법은 다음과 같다.

가. 정규분포 함수 방법

나. 단위당 평균 방법(MPU - Mean Per Unit)

다. 분리비율 방법(SR - Separate Ratio)

라. 결합비율 방법(CR - Combined Ratio)

각 구간별 비거주용 부하그룹의 샘플 수 계산에 대한 세부사항은 본 통지의 부록 2에 규정되어 있다.

4. 샘플 수 계산을 위한 신뢰도 값과 오차 한계 값을 결정한다.

5. 각 구간별 비거주용 부하그룹의 샘플 수를 계산한다.

6. 각 부하분류 그룹과 부하그룹 내에서 관리되는 비거주용 부하그룹의 샘플 수를 종합하고 통계표를 작성한다.

조 11. 비거주용 부하그룹 샘플 선택에 대한 각 단위의 책임

1. 베트남 전력그룹은 다음과 같은 책임을 지닌다.

가. 매년 정기적으로 비거주용 부하그룹 샘플 선택 기준을 검토하고 개선하며, 이를 전력분배회사들에게 적용하도록 하고 전력규제국에 보고한다.

나. 비거주용 부하그룹 연구를 위해 수집하고 관리하는 측정 데이터 시스템의 기술적 특성을 결정하며, 이 시스템을 설치하기 위한 투자와 장치 설치를 감독한다.

다. 본 통지의 조 7 항 2 호 d에 따라 규정된 부하그룹과 부하분류 그룹의 명단을 발행하여 전력분배회사들이 전국적으로 일관되게 적용하도록 한다.

2. 전력총사는 다음과 같은 책임을 지닌다.

가. 본 조항 1항에 따라 규정된 비거주용 부하그룹 샘플 선택 기준과 명단을 기반으로 관리범위 내에서 비거주용 부하그룹 샘플 수를 계산하고 관리한다.

나. 관리범위 내의 전력회사들에게 비거주용 부하그룹 샘플 수를 배분한다.

다. 관리범위 내에서 비거주용 부하그룹 샘플 명단을 작성하며, 이는 부하그룹 이름, 주소, 전압 등급, 부하구간, 부하분류 그룹, 부하그룹, 부하 구성 요소 등의 정보를 포함한다.

라. 대체를 위해 비거주용 부하그룹 샘플 예비 명단을 작성한다.

마. 관리범위 내에서 비거주용 부하그룹 샘플을 연구하기 위한 전력 소비량 측정 데이터 수집 장치를 설치하기 위한 투자를 실시한다.

3. 지역 전력회사는 다음과 같은 책임을 지닌다.

가. 전력총사로부터 배분받은 샘플 수를 기반으로 관리범위 내에서 비거주용 부하그룹 샘플 명단을 작성하며, 이는 부하그룹 이름, 주소, 전압 등급, 부하구간, 부하분류 그룹, 부하그룹, 부하 구성 요소 등의 정보를 포함한다.

나. 대체를 위해 비거주용 부하그룹 샘플 예비 명단을 작성한다.

다. 관리범위 내에서 비거주용 부하그룹 샘플을 연구하기 위한 전력 소비량 측정 데이터 수집 장치를 설치하기 위한 투자를 실시한다.

절 2. 전력 부하 모델 선택

조 12. 전력 소비자 부하 모델 계산 및 선택

1. 전력 소비자 부하 그룹을 계산하고 분류할 때 고려해야 하는 요소는 다음과 같습니다:

a) 지리적 요인(지역, 지역구);

b) 농촌과 도시 지역별 분포;

c) 기후 요인(계절);

d) 각 전력 소비자 부하 그룹의 가정 전기화 수준 및 생활 전력 사용량 또는 다른 특징 요인.

2. 전력 소비자 부하를 계산하고 분류하는 과정은 다음 순서로 수행됩니다:

a) 농촌과 도시 지역별로 전력 소비자 부하 그룹을 분류하여 현재 소매 전력 판매 구조에 따른 전기화 수준 및 생활 전력 사용량을 구분합니다;

b) 각 전력 소비자 부하 그룹을 대표하는 전력 소비자 부하 모델의 수를 선택합니다;

c) 선택된 전력 소비자 부하 모델 목록을 작성하며, 이 목록에는 부하 이름, 주소, 부하 그룹, 부하 구성 요소가 포함됩니다;

d) 필요할 경우 교체용 전력 소비자 부하 모델 목록을 작성합니다.

조 13. 전력 소비자 부하 모델 선택 시 관련 단위의 책임

1. 전력 공급 단위는 다음 조항에서 정한 바에 따라 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델 계산, 설계 및 목록 작성에 대한 책임이 있습니다:

a) 조 12 본 통지에 따라 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델 계산, 설계 및 목록 작성;

b) 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델을 위한 데이터 수집 장치 설치 및 투자;

c) 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델을 위한 데이터 수집 장치 관리 및 감독;

d) 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델 총합;

나) 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델 목록 보고 및 제공;

2. 전력공사는 다음과 같은 책임을 진다:

a) 전국 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델 총합;

b) 전력 부하 연구 및 관리, 감독을 위해 전국 범위 내에서 데이터 수집 장치 설치를 위한 시스템 장치 특성 결정 및 투자, 설치 감독.

장 III
전력 부하 그래프 데이터 수집, 수정, 작성, 분석 및 예측 절차

절 1. 데이터 수집 및 측정값 수정

조 14. 전력 소비자 부하 모델 측정값 데이터 수집

전력 공급 단위는 선택된 전력 소비자 부하 모델에 대해 일일적으로 30분 주기 측정값 데이터를 수집할 책임이 있습니다.

조 15. 전력 소비자 부하 모델 측정값 오류 확인 방법

1. 측정값 읽기 시작 시간부터 읽기 종료 시간까지 확인합니다.

2. 전력 에너지 값이 0("0")인 경우 확인합니다.

3. 알림 상태 확인(확인이 필요한 의심 사항 검출).

4. 측정 주기별 측정 전력 에너지 총량과 월간 정기 측정 전력 에너지 총량을 비교합니다.

5. 측정 전력 계수 측정값과 전력 소비자 부하 모델의 전력 소비 임계치를 비교합니다.

6. 전력 에너지 총량과 이전 달 또는 같은 달 작년의 전력 에너지 총량을 비교합니다.

7. 전력 부하 최대값과 이전 달 또는 같은 달 작년의 전력 부하 최대값을 비교합니다.

8. 전력 부하 계수 확인.

조 16. 모델 부하 전력 측정 데이터의 교정 및 추정

1. 모델 부하 전력 측정 데이터의 교정 및 추정은 제15조 이 통지에서 정한 측정 데이터 수집 시 오류가 발생한 경우에 이루어진다.

2. 모델 부하 전력 측정 데이터의 오류를 확인한 후, 오류 유형에 따라 다음의 교정 및 추정 방법 중 하나를 사용한다:

가) 선형 보간법: 전력 소비 특성 곡선을 이용하여 보간한다.

나) 동일 날짜 데이터 활용법: 현재 주 또는 이전 주의 동일 날짜 데이터를 사용한다.

다) 자동 추정법: 데이터가 07일 이내에 누락된 경우 사용한다.

라) 그래프 시각적 검토: 잘못된 데이터를 파악하고 추정 데이터를 결정한다.

마) 수동 추정 교정법: 데이터가 07일 이상 누락된 경우 사용한다.

바) 참조 일자 주기 평균값 추정 교정법: 최근 04주간의 데이터를 기반으로 한다.

3. 교정 및 추정된 모델 부하 전력 측정 데이터는 부하 전력 연구 기초 데이터베이스 구축을 위해 저장되어야 한다.

조 17. 측정 데이터 수집 및 교정 책임

1. 전력 공급 단위는 다음 조항에서 정한 바에 따라 관리 범위 내에서 전력 소비자 부하 모델 계산, 설계 및 목록 작성에 대한 책임이 있습니다:

가) 모델 부하 전력 측정 데이터의 수집 및 교정, 모델 부하 전력 측정 데이터와 부하 전력 연구 기초 데이터베이스의 관리 및 저장, 그리고 해당 범위 내에서의 전송을 수행한다.

나) 교정된 모델 부하 전력 측정 데이터를 총괄 전력회사 또는 베트남 전력그룹에 분급에 따라 전송하여 총괄 전력회사와 국가 차원의 부하 전력 연구 기초 데이터베이스를 구축한다.

2. 베트남 전력그룹은 국가 차원의 부하 전력 연구 기초 데이터베이스의 관리 및 저장을 담당하며, 전력 시스템 운영 및 전력 시장 단위, 전력 분배 단위가 이 데이터베이스에 접근하고 사용할 수 있도록 보장한다.

절 2. 부하 전력 그래프 작성 및 분석

조 18. 부하 전력 그래프 작성 방법

부하 전력 연구에서 부하 전력 그래프 작성은 아래에서 위로(Bottom-up)와 위에서 아래로(Top-down) 두 가지 방법을 결합하여 수행된다.

1. 아래에서 위로(Bottom-up) 방법은 부하 전력 연구의 주요 방법이다: 모델 부하 전력의 과거 측정 및 전력 소비 데이터를 수집하여, 모델 부하 전력, 부하 전력 그룹, 부하 전력 구성 요소 및 전력 시스템의 부하 전력 그래프 작성에 사용되는 입력 데이터로 만든다.

2. 위에서 아래로(Top-down) 방법은 경제 및 사회 발전 요인을 고려하여 아래에서 위로(Bottom-up) 방법으로 작성된 부하 전력 그래프 결과를 검증 및 교정하는 데 사용된다: 전력 시스템 및 부하 전력의 과거 측정 및 전력 소비 데이터를 수집하여, 아래에서 위로(Bottom-up) 방법으로 작성된 전력 시스템, 부하 전력 구성 요소, 부하 전력 그룹 및 부하 전력 그룹 분류의 부하 전력 그래프 결과를 대조 및 교정한다.

조 19. 표준화된 단위 부하 전력 그래프 작성

1. 부하 전력 그룹, 부하 전력 그룹, 부하 전력 구성 요소의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프는 각 모델 부하 전력에 대한 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 계산 및 합산하여 작성된다.

2. 부하 전력 그룹, 부하 전력 그룹, 부하 전력 구성 요소의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프 작성 순서는 다음과 같다:

가) 단계 1: 각 모델 부하 전력에 대한 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 작성하기 위해, 모델 부하 전력의 측정 데이터를 월별, 연도별로 수집하여 해당 모델 부하 전력의 월별, 연도별 상품 전력량으로 나눈다.

나) 단계 2: 각 부하 전력 그룹에 대한 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 작성하기 위해, 해당 부하 전력 그룹에 속하는 각 모델 부하 전력의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 평균화한다.

다) 단계 3: 각 부하 전력 그룹에 대한 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 작성하기 위해, 해당 부하 전력 그룹에 속하는 각 부하 전력 그룹의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 평균화한다.

라) 단계 4: 각 부하 전력 구성 요소에 대한 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 작성하기 위해, 해당 부하 전력 구성 요소에 속하는 각 부하 전력 그룹의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 평균화한다.

마) 단계 5: 각 전력 분배 단위, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템에 대한 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 작성하기 위해, 해당 범위 내의 각 부하 전력 구성 요소의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 평균화한다.

3. 베트남 전력그룹, 전력 분배 단위는 부하 전력 그룹, 부하 전력 그룹, 부하 전력 구성 요소, 전력 분배 단위, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 표준화된 단위(월, 년) 부하 전력 그래프를 부하 전력 연구 기초 데이터베이스에 저장해야 한다.

조 20. 실제 전력 부하 도표 작성

1. 분류별 실제 전력 부하 도표(월, 년)는 표준화된 단위 평균 전력 부하 도표(월, 년)와 해당 분류별 상품 전력량(월, 년)을 곱하여 작성한다.

2. 그룹별 실제 전력 부하 도표(월, 년)는 해당 그룹에 속한 분류별 실제 전력 부하 도표(월, 년)를 합하여 작성한다.

3. 구성별 실제 전력 부하 도표(월, 년)는 해당 구성에 속한 그룹별 실제 전력 부하 도표(월, 년)를 합하여 작성한다.

4. 분배 회사, 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템의 실제 전력 부하 도표(월, 년)는 해당 분배 회사, 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템의 범위 내에서 해당 구성별 실제 전력 부하 도표(월, 년)를 합하여 작성한다.

5. 베트남 전력 그룹, 분배 회사는 분류별, 그룹별, 구성별 실제 전력 부하 도표(월, 년) 및 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 실제 전력 부하 도표(월, 년)를 전력 부하 연구 기초 데이터베이스에 보관할 책임이 있다.

조 21. 표준 전력 부하 도표 작성

1. 분류별, 그룹별, 구성별 및 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 표준 작업일 전력 부하 도표(월, 년)는 해당 분류별, 그룹별, 구성별 및 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 작업일 실제 전력 부하 도표(월, 년)를 평균하여 작성한다.

2. 분류별, 그룹별, 구성별 및 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 표준 휴일 전력 부하 도표(월, 년)는 해당 분류별, 그룹별, 구성별 및 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 휴일 실제 전력 부하 도표(월, 년)를 평균하여 작성한다.

조 22. 전력 부하 도표 분석

1. 분류별, 그룹별, 구성별 및 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 단위 표준화 평균 전력 부하 도표, 실제 전력 부하 도표, 표준 전력 부하 도표(월, 년)는 이 통지 제19조, 제20조 및 제21조에 따라 작성된다.

2. 분배 회사, 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템의 전력 부하 도표 작성 결과는 제1항에 따른 방법으로 작성된 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 전력 부하 도표와 비교하여 연구 전력 부하 도표 작성 결과를 수정한다.

3. 분배 회사, 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템의 상품 전력량 증가율은 분류별, 그룹별, 구성별로 상세하게 작년과 비교하여 분석하고 평가한다.

4. 분류별, 그룹별, 구성별 전력 소비 비중이 높거나 증가율이 높은 전력 부하 도표의 변화 추세를 평가한다.

5. 분류별, 그룹별, 구성별 전력 부하 도표가 분배 회사, 지역 전력 시스템, 국가 전력 시스템의 최대 및 최소 용량에 미치는 영향을 평가한다. 이는 최대 용량 출현 빈도, 최대 용량 변화, 최대 및 최소 용량에 대한 기여 비율을 포함하며, 실제 분배 회사, 지역 전력 시스템, 지역 전력 시스템의 전력 부하 도표와 비교한다.

6. 시간에 따른 분류별, 그룹별, 구성별 전력 부하 도표(부하 계수 및 동시 계수)의 변화.

7. 분류별, 그룹별, 구성별 전력 부하 도표의 변화 추세와 전력 판매 구조, 기온 및 날씨 변화, 지역 특성, 경제 사회 발전 지표, 기타 사업 활동 관련 요인 간의 상관 관계 분석.

조 23. 전력 부하 도표 건설 및 분석에 대한 각 단위의 책임

1. 전력 분배 기관은 제19조, 제20조, 제21조 및 제22조에서 정한 관리 범위 내에서 전력 부하 도표(월별, 연간)를 건설하고 분석하는 책임이 있다.

2. 베트남 전기그룹은 제19조, 제20조, 제21조 및 제22조에서 정한 규정에 따라 국가 전력 시스템과 세 지역 전력 시스템의 전력 부하 도표(월별, 연간)를 건설하고 분석하는 책임이 있다.

절 3. 전력 부하 도표 예측

조 24. 전력 부하 도표 예측 방법

상위에서 하위로, 하위에서 상위로 두 가지 방법을 결합하여 전력 부하 도표의 추세를 예측한다. 구체적으로 다음과 같다:

1. 상위에서 하위로의 방법은 국가 전력 시스템, 지역 전력 시스템 및 전력 분배 기관의 전력 부하 도표(월별, 연간) 추세를 예측하기 위해 사용되며, 구체적으로는 다음과 같다:

가) 과거의 전력 부하 도표 수치를 이용하여 전력 부하 도표 추세를 예측한다.

나) 기후 요인, 경제 성장률, 인구 증가율 및 탄력성 요소 등을 고려하여 예측된 전력 부하 도표 추세 결과를 조정한다.

2. 하위에서 상위로의 방법은 전력 분배 기관, 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템의 각 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소의 전력 부하 도표 추세를 예측하기 위해 사용되며, 구체적으로는 다음과 같다:

가) 새로운 전력 부하의 등장, 분산 재생에너지 형태의 통합, 전력 부하 증가율, 경제-사회 발전 상황, 생산 상황, 전기 사용 설비의 현대화 속도, 전기 절약 및 전력 수요 관리 방안 및 프로그램 적용 여부 등을 고려하여 각 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소의 전력 소비 상품 증가율(월별, 연간)을 예측한다.

나) 표준화된 단위 전력 부하 도표(월별, 연간) 건설 결과와 전력 소비 상품 증가율(월별, 연간) 예측 결과를 바탕으로 각 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소의 전력 부하 도표 추세(월별, 연간)를 예측한다.

3. 상기 두 방법의 예측 결과를 해당 범위에서 비교하여 분석하고 적합한 전력 부하 도표 추세(월별, 연간) 예측 결과를 확정한다.

조 25. 전력 부하 도표 예측 내용

1. 전력 분배 기관과 전체 국가 전력 시스템의 전력 부하 증가 추세를 세부적으로 분석하고 평가하며, 이는 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소와 이전 연도를 비교하여 이루어진다.

2. 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소 중 전력 소비 비중이 높거나 빠른 증가율을 보이는 그룹의 전력 부하 도표 변화 추세를 평가한다.

3. 시간에 따른 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소의 전력 부하 도표 변화를 분석한다.

4. 전력 부하 그룹, 전력 부하 집단 및 전력 부하 구성요소의 전력 부하 도표 변화 추세와 전력 판매 가격 구조, 기온 변화, 경제-사회 발전 지표 및 다른 경영 활동 관련 요소 간의 상관관계를 분석한다.

조 26. 전력 부하 도표 예측에 대한 단위의 책임

1. 분배 전기 기관은 관리 범위 내의 전력 시스템에 대한 월간 및 연간 전력 부하 도표를 예측하여 전력 부하 예측을 수행하고 분배 전력 시스템 운영 계획을 수립하며 전기 요금표를 작성하고 전력 수요 관리 프로그램을 시행하는 책임이 있다.

2. 베트남 전력 그룹은 전력 시스템 지역 및 국가 전력 시스템에 대한 연간 전력 부하 도표를 예측하여 전기 요금표를 작성하고 전력 수요 관리 프로그램을 시행하는 책임이 있다.

장 IV
전력 부하 연구 보고서

매년 2월 1일 이전까지 베트남 전력 그룹은 전력 규제청에 전력 부하 연구를 위한 직전 연도의 모델 전력 부하 평가 결과와 현재 연도를 위한 조정 내용을 포함한 다음 사항을 보고할 책임이 있다.

1. 비민간 전력 부하 모델 선택 기준 검토 및 완성

2. 전력 부하 모델 계산, 설계 및 선택 작업

3. 직전 연도와 비교하여 분류 전력 부하, 그룹 전력 부하, 구성 전력 부하의 모델 전력 부하 수량 변경 평가(있을 경우)

4. 분배 전기 기관이 제출한 비민간 전력 부하 모델 목록에 대한 선택 기준과 비교 평가

5. 전력 부하 연구를 수행하는 전력 부하 그룹 및 분류 전력 부하 목록

베트남 전력 그룹과 전력 총회사는 다음과 같은 주요 내용을 포함하여 매년 2월 1일 이전 정기적으로 전력 규제청에 직전 연도의 전력 부하 도표 분석 결과를 보고할 책임이 있다.

1. 관리 범위 내 및 전국의 모델 전력 부하 측정 데이터 수집 및 교정 결과 평가

a) 관리 범위 내 및 전국의 모델 전력 부하 측정 데이터 수집 및 교정 결과 평가

b) 분류 전력 부하, 그룹 전력 부하, 구성 전력 부하, 관리 범위 내의 전력 시스템, 세 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템에 대한 전력 부하 도표 작성 및 분석 결과(본 통지 제22조 참조)

2. 매년 7월 15일 이전 정기적으로 전력 규제청에 6개월 동안의 전력 부하 도표 분석 결과를 보고할 책임이 있다.

a) 관리 범위 내 및 전국의 모델 전력 부하 측정 데이터 수집 및 교정 결과 평가

b) 관리 범위 내의 분류 전력 부하, 그룹 전력 부하, 구성 전력 부하, 세 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템에 대한 각 달별 전력 부하 도표 작성 및 분석 결과와 6개월 동안의 전력 부하 도표 분석 결과(본 통지 제22조 참조)

매년 9월 1일 이전까지 베트남 전력 그룹과 전력 총회사는 관리 범위 내의 전력 시스템, 세 지역 전력 시스템 및 국가 전력 시스템에 대한 전력 부하 도표 예측 결과를 포함하여 전력 규제청에 보고할 책임이 있다.

장 V
조직 및 실행

조기 실현에 관한 규정

1. 전력 규제청은 본 통지를 시행하기 위한 지침과 감독 책임이 있다.

2. 전력공사는 다음과 같은 책임을 진다:

a) 분배 전기 기관에게 본 통지를 시행하도록 지시한다.

b) 본 통지가 발행된 날로부터 2개월 이내 베트남 전력 그룹은 비민간 전력 부하 모델 선택 기준을 작성하고 전력 규제청에 보고하여 2018년부터 연구를 수행하는 분배 전기 기관에게 적용한다.

c) 본 통지가 발행된 날로부터 6개월 이내 베트남 전력 그룹은 본 통지를 시행하기 위한 지침을 작성하고 전력 규제청에 제출하여 발행하도록 한다. 이를 위해 다음 절차를 포함한다.

- 모델 전력 부하 선택 절차 지침

- 모델 전력 부하 측정 데이터 확인, 교정 및 추정 절차 지침

- 전력 부하 도표 분석 및 예측 절차 지침

d) 전력 부하 연구를 지원하기 위한 인력을 배치하고 하드웨어, 소프트웨어 및 기반 시설을 제공한다.

조 31. 효력 발생

1. 본 통지는 2017년 11월 16일부터 효력이 발생한다. 2011년 9월 6일에 발행된 공업부 장관 명의의 통지 제33/2011/TT-BCT는 전력 부하 연구에 관한 내용, 방법, 절차 및 절차에 대한 규정은 본 통지가 효력 발생한 날부터 효력을 상실한다.

2. 본 통지를 시행하는 과정에서 문제가 발생하면 관련 기관은 전력 규제청에 보고하여 연구하고 공업부에 적절한 수정 및 보완을 요청한다.

부록 1

전력 부하 구성, 그룹 전력 부하 및 분류 전력 부하
(공업부 장관 명의의 통지 제19/2017/TT-BCT 2017년 9월 29일 발행)

부록 2

비민간 전력 부하 설계 샘플링 방법 선택
(공업부 장관 명의의 통지 제19/2017/TT-BCT 2017년 9월 29일 발행)

1. 전력 부하를 전력 또는 전력 소비량에 따른 구간으로 나누는 방법 (DALENUIUS-HODGES)

a) DALENUIUS-HODGES 방법은 전력 부하 그룹의 전력 또는 전력 소비량 변화에서 최적의 구간 나누기를 결정하여 전력 소비량에 따른 구간으로 나눔.

b) 그룹 모델 출현 빈도 계산식:

여기서:

- CSqF₁: 그룹 1의 출현 빈도의 제곱 누적 합;

-₁: 그룹 1의 점수 수;

- Width₁: 그룹 1의 값 범위 (이 값은 선택 가능);

다음 값은 다음 공식을 사용하여 계산됨:

여기서:

-_d: 그룹 d의 점수 수;

- Width_d: 그룹 d의 값 범위.

2. 표준 분포 함수를 사용한 샘플링 크기 계산 방법

a) 표준 정규 분포 함수를 사용하여 각 부하 전력 범위(부하 전력을 범위별로 분류한 것)에 대한 최소 샘플 부하 전력 크기를 결정하고, 각 부하 전력 그룹 및 특정 산업 부문에 대한 최소 샘플 부하 전력 수를 합산하는 방법;

b) 부하 전력이 연간 소비 전력량을 변수로 하는 표준 정규 분포 함수에 따라 전기 사용량을 분포한다고 가정할 때, 최소 샘플 부하 전력 수는 다음 공식으로 결정됩니다:

여기서:

n: 최소 샘플 부하 전력 수.

E: 오차 한계(Margin of Error)는 평균 µ와 샘플 평균 간의 최대 차이값입니다. .

δ_x: 대수적 확률 변수 X의 표준 편차.

: 분포 수준에서의 임계값(Critical Value), 여기서 α = 1 - 신뢰도 N: 그룹 부하 전력의 전력 소비 범위 내의 부하 전력 총 수.

표준 편차 δ

는 확률 변수 X의 값들의 분산 정도를 평가하기 위한 양이며, 다음 공식에 의해 결정됩니다:_x : 확률 변수 X의 분산 또는 평균 제곱 편차.

여기서:

D 등급 운전면허에 해당하는 차량을 운전하면서 트레일러를 연결하고 B1, B2, C, F 등급 운전면허에 해당하는 모든 종류의 차량을 운전할 수 있는 사람에게 발급됨_xEX: 확률 변수 X의 기대값 또는 평균.

EX

: 확률 변수 X의 제곱의 평균, 그룹 산업 부문의 전력 소비 범위 내의 부하 전력의 상품 전력 비율에 따른 백분율로 계산됨.²3 ||| 단위 평균 방법(MPU - Mean Per Unit).

단위 평균 방법(MPU - Mean Per Unit)은 부하 전력 범위별로 샘플 부하 전력 수를 결정하기 위해 해당 범위의 부하 전력의 시간당 전력량 데이터를 사용하는 계산 방법입니다.

그룹 부하 추정치(MPU)

- s: 부하 전력 범위;

여기서:

- c: 샘플 부하 전력;

- y: 목표 변수(kWh);

- x: 보조 변수(월 상품 전력).

4 ||| 분리 비율 방법(SR - Separate Ratio)

보조 변수는 집합 내 모든 사례에 대해 알려져 있는 것입니다. 부하 전력 조사 연구에서 보조 변수는 다음과 같습니다:

- 연간 생산량;

- 계절별 생산량;

- 측정된 수요에 대한 수요 클래스.

분리 비율 방법은 보조 변수에 대한 집합 데이터와 샘플 부하 전력 데이터를 사용하여 정확성을 높입니다. 이 방법은 목표 변수와 보조 변수 사이에 강한 상관 관계가 있을 때 효과적입니다.

모델 설계 시 사용되는 변수와 개발 시 사용되는 변수는 상업 월 또는 달력 월 생산량입니다. 다음 두 가지 유형의 개발이 있습니다:

- 분리 비율(SR)은 각 부하 전력 그룹에 대한 월별 생산량 값을 사용합니다.

- 결합 비율(CR)은 클래스에 대한 월별 생산량 값을 사용합니다.

일반적으로 결합 비율 개발이 사용되며, 집합 생산량은 클래스 수준에서만 존재하며 부하 전력 그룹 수준에서는 존재하지 않습니다.

추정치

고객 그룹 추정치(SR)

Avg

Tot = N x Avg

고객 그룹 추정치(CR)

= k x yAvg

CR 배율